El presente informe de Jorge Ramírez, investigador del Programa Sociedad y Política de LyD, se propone indagar en el fenómeno de la abstención electoral en las elecciones presidenciales de primera y segunda vuelta. A través de un enfoque cuantitativo y el empleo de técnicas estadísticas se busca testear la hipótesis referida al impacto de la variable "ingreso comunal" en la abstención electoral.

Estadística Descriptiva con datos de la primera vuelta

Gráfico N° 1: Abstención comunal 1era vuelta por logaritmo del ingreso autónomo comunal Casen

Fuente: Elaboración propia a partir de datos SERVEL y CASEN 2011.

De manera preliminar, a partir del Gráfico N° 1 no se observa una relación clara entre el logaritmo del ingreso autónomo (fuente CASEN 2011) y la abstención comunal a nivel agregado (todas las comunas para las cuales se dispone de información CASEN). Si la relación entre ingreso y abstención fuera evidente, la pendiente de la curva, como sus intervalos de confianza sería más inclinada, evidenciando una relación prácticamente lineal.

Gráfico N° 2: Box plot abstención comunal 1era vuelta por quintiles de ingreso autónomo

Fuente: Elaboración propia a partir de datos SERVEL y CASEN 2011.

Si se toma la dispersión de la abstención por quintiles de ingreso autónomo, se observa cómo la distribución de datos correspondiente a cada quintil no varía de manera drástica según los tramos de ingreso autónomo. Sin embargo, la dispersión de abstención dentro del conjunto de comunas del quinto quintil es mayor, mientras que la dispersión de abstención de las comunas del primer quintil es menor (más concentrada). Los puntos fuera de los diagramas de cajas corresponden a datos anómalos.

Gráfico N° 3: Medias de abstención comunal por quintiles de ingreso autónomo

Fuente: Elaboración propia a partir de datos SERVEL y CASEN 2011.

Como se observa en el Gráfico N° 3, el conjunto de comunas del primer quintil de ingreso autónomo tuvo niveles de abstención (en promedio) de tres puntos porcentuales menos que el conjunto de comunas del quinto quintil (más ricas).

Estadística Inferencia con datos de la primera vuelta

Regresión total comunas 1era vuelta

A efectos de realizar un análisis más detallado, se corrió un modelo de regresión donde la variable dependiente es el porcentaje de abstención comunal, y se toma un set de variables independientes, tales como: la escolaridad promedio comunal, el logaritmo del ingreso autónomo comunal, la población 2012 proyectada sobre la base del CENSO 2002, y el porcentaje de ruralidad comunal (fuente CASEN 2011). Controlando por todas las variables mencionadas, la única variable que emerge como estadísticamente significativa al .10, es el tamaño de la comuna expresado en población. Es decir, a mayor población, mayor abstención. Todo lo demás constante.

Estadística Descriptiva con datos de la segunda vuelta

Gráfico N° 4: Abstención comunal 2da vuelta por logaritmo del ingreso autónomo comunal Casen

Con los datos de la segunda vuelta electoral, se observa una tendencia similar a la de la primera vuelta a la hora de ver el cruce entre el logaritmo del ingreso autónomo comunal y los porcentajes de abstención comunal.  La tendencia a nivel agregado, de todas las comunas, es que no existe una relación clara entre el ingreso comunal y la abstención.

Gráfico N° 5: Box plot abstención comunal 1era vuelta por quintiles de ingreso autónomo

Respecto a la dispersión de datos de abstención por quintil de ingreso, se observa nuevamente que el quinto quintil posee mayor dispersión de datos respecto a la abstención, a diferencia de los otros quintiles, donde los datos se encuentran más concentrados en torno a su mediana.

Gráfico N° 6: Medias de abstención comunal por quintiles de ingreso autónomo

Si se agrupan las comunas por quintiles de ingreso y se ven las medias de abstención, nuevamente se observan diferencias del orden de cuatro puntos porcentuales en la abstención de las comunas del primer quintil, con la abstención promedio del quinto quintil de ingreso autónomo.

Estadística Inferencial con datos de la segunda vuelta

Regresión total comunas 2da vuelta

Nuevamente, para establecer inferencias más robustas se corrió el mismo modelo de regresión empleado con los datos de la primera vuelta. Al igual que en el escenario expuesto al principio, la variable tamaño comunal (población) es la que emerge como estadísticamente significativa, esta vez, al .05. Nuevamente, todo lo demás constante, la variable ingreso, a nivel global, no es estadísticamente significativa en la abstención comunal.

Conclusiones

A partir del análisis estadístico de las cifras de participación electoral, no es posible sostener de manera categórica la tesis de la existencia de un sesgo socioeconómico en la participación electoral a nivel nacional. No obstante lo anterior, cuando se replican los análisis en la zona metropolitana sí emerge la variable ingreso con un efecto estadísticamente significativo en la variable abstención comunal. De más está decir, que el presente análisis es de naturaleza exploratoria, y no está exento de riesgos de falacia ecológica por cuanto pretende extraer inferencias de comportamientos individuales a partir de datos agregados.